中介作用分析是用来考察某项数据是否具有中介结构的一套统计方法。中介结构这一概念指向这样一种特定形式的因果关系机制，即某个自变量对某个因变量的影响可能并不是直接的而是通过某种中介过程实现的，或者说，某个自变量是通过某个中介变量来间接影响某个因变量的。
    道恩·亚科布齐所著的《中介作用分析》介绍了三种基本方法来分析中介作用，即线性回归、有向非循环图和结构方程模型，从而帮助研究者处理出现多重测量时的中介作用、中介性的调节作用、调节性的中介作用以及中介作用这一主题下的其他议题。

序
第1章  中介作用简介
  第1节  中介作用是什么以及它为什么重要？
  第2节  因果关系
第2章  中介作用分析的基本方法
  第1节  经典的中介作用检验
  第2节  另一种方法：有向非循环图
  第3节  另一个更好的方法：结构方程模型
第3章  用结构方程模型来分析中介作用

序
第1章  中介作用简介
  第1节  中介作用是什么以及它为什么重要？
  第2节  因果关系
第2章  中介作用分析的基本方法
  第1节  经典的中介作用检验
  第2节  另一种方法：有向非循环图
  第3节  另一个更好的方法：结构方程模型
第3章  用结构方程模型来分析中介作用：测量模型
  第1节  多重测量情况下的中介作用
  第2节  中介作用与结构方程模型的测量模型
  第3节  实例阐释
  第4节  拟合测量模型
第4章  用结构方程模型来分析中介作用：结构模型
  第1节  概念回顾
  第2节  举例说明
  第3节  抑制作用
  第4节  四概念建构模型的LISREL语句
  第5节  较长的中介作用链与替代性中介路径的LISREL语句
  第6节  间接效应的显著性
  第7节  其他议题
第5章  高级议题
  第1节  中介性的调节作用
  第2节  调节性的中介作用
  第3节  定类变量
  第4节  纵向数据
第6章  结论
附录
注释
参考文献
译名对照表

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