本书具体介绍了能源大数据相关技术手段和可能的应用路线，对推动能源管理模式的创新发展、温室气体减排及新兴信息技术应用示范有着重要意义。靠前、2、3章提出了能源大数据建设的核心理念以及“互联网 能源”、“人工智能”等新理念新趋势，并围绕电力、石油、煤、天然气等不同品种能源，简要介绍能源生产、传输、消费环节产生的各种数据，数据采集、传输、存储和分析处理的多种手段和工具；第4、5、6章从政府、市场、企业的角度介绍了目前近期新的产业能效情况，深入剖析各参与主体的角色和定位，以及能源大数据在各个主体的应用发展情况；第7、8、9、10章对能源大数据在电力、新能源、机械制造、饮料食品行业的具体应用进行了系统的论述，包含生产制造工艺、能效对标方法、智能电网、新能源分布式供能及多能互补、智能制造等，并对典型的能源大数据案例进行了描述；靠前1、12章从平台思维的角度，论述了建立能源大数据公共服务平台的可行性和具等。

第1章 能源大数据概述
1.1大数据发展与能源信息化管理建设
1.2能源大数据的信息资源
1.2.1能源大数据信息简介
1.2.2能源大数据信息特征与价值
1.3能源大数据应用意义
参考文献

第2章 能源数据采集
2.1能源数据采集概念
2.1.1能源管理系统与数据采集
2.1.2能源数据采集方式
2.2能源数据采集流程
2.3能源数据采集技术及装置
2.3.1能源数据采集技术
2.3.2能源数据采集装置
参考文献

第3章 能源数据传输、存储和分析处理<

第1章 能源大数据概述
1.1大数据发展与能源信息化管理建设
1.2能源大数据的信息资源
1.2.1能源大数据信息简介
1.2.2能源大数据信息特征与价值
1.3能源大数据应用意义
参考文献

第2章 能源数据采集
2.1能源数据采集概念
2.1.1能源管理系统与数据采集
2.1.2能源数据采集方式
2.2能源数据采集流程
2.3能源数据采集技术及装置
2.3.1能源数据采集技术
2.3.2能源数据采集装置
参考文献

第3章 能源数据传输、存储和分析处理
3.1能源数据传输技术
3.1.1能源数据传输方式
3.1.2能源数据传输接口协议及标准
3.2能源数据存储技术
3.2.1传统存储技术在能源行业中的发展现状
3.2.2分布式数据库
3.2.3分布式文件系统
3.2.4数据的访问接口及查询语言
3.3能源大数据分析处理平台
3.3.1能源行业中大数据技术的需求
3.3.2虚拟环境下的大数据分析处理平台
3.3.3大数据分析处理平台发展趋势
参考文献

第4章 能源大数据应用--政府服务
4.1上海市工业能效概况
4.1.1上海市用能情况及特点
4.1.2能源大数据应用于政府服务
4.2能效对标
4.2.1企业能效对标管理方法
4.2.2能效对标活动中标杆对象的选定方法
4.2.3PDCA管理方法在能效对标管理中的应用
4.3产品单耗对标
4.3.1产品单耗对标的说明
4.3.2产品单耗标杆值
4.3.3产品单耗行业平均水平
4.3.4产品单耗限额值
4.4产值能效对标
4.4.1产值能效对标的说明
4.4.2分类能效
4.4.3工业各行业产值能效
4.5能耗预测预警
4.5.1能耗预测预警背景及意义
4.5.2能耗预测预警方法
参考文献

第5章 能源大数据应用--碳排放权交易
5.1碳排放交易市场的发展和现状
5.1.1碳排放交易的起源与发展
5.1.2全球碳排放交易市场
5.1.3中国碳排放交易市场
5.2碳排放交易市场机制
5.2.1交易流程
5.2.2市场结构
5.2.3相关机制
5.3大数据在碳排放交易市场的价值、应用和发展
5.3.1碳排放交易数据的价值
5.3.2碳排放交易数据的使用现状
5.3.3碳排放交易大数据发展的建议
参考文献

第6章 能源大数据应用--能源管理中心
6.1能源管理中心产生的背景及意义
6.2金属加工行业能源管理中心
6.2.1金属加工行业能源管理中心概况
6.2.2金属行业能源管理中心主要功能
6.3电力行业能源管理中心
6.3.1电力行业能源管理中心概况
6.3.2电力行业能源管理中心主要功能
6.4建筑用能分项计量与监测系统
6.4.1建筑用能分项计量与监测系统概况
……
第7章 能源大数据应用--电力行业
第8章 能源大数据应用--分布式能源及多能互补
第9章 能源大数据应用--机械制造行业
第10章 能源大数据应用--饮料食品行业
第11章 能源大数据公共服务平台建设
第12章 能源大数据路径建设探讨

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