序 1前言 1第一章 没有数据开放就没有智能时代——政府数据开放的前世今生 1第一节 政府数据开放的起源与背景 1 一、封闭还是开放政府,这件事和数据有关 1二、从开放源代码到开放数据 2三、政府数据是智能时代的一种公共基础设施 3第二节 全球政府数据开放:尚未成功,仍需努力 4 一、全球政府数据开放的兴起 4二、国际合作加快政府数据开放步伐 6三、全球政府数据开放的
序 1前言 1第一章 没有数据开放就没有智能时代——政府数据开放的前世今生 1第一节 政府数据开放的起源与背景 1 一、封闭还是开放政府,这件事和数据有关 1二、从开放源代码到开放数据 2三、政府数据是智能时代的一种公共基础设施 3第二节 全球政府数据开放:尚未成功,仍需努力 4 一、全球政府数据开放的兴起 4二、国际合作加快政府数据开放步伐 6三、全球政府数据开放的现状与挑战 7第三节 中国政府数据开放:星星之火,可以燎原 9第二章 政府开放数据以后会怎样?——政府数据开放的价值、潜在风险和利益相关者 12第一节 为什么要开放政府数据? 12第二节 政府数据开放的收益与风险 18 一、经济、社会、政治和其他价值 18二、政府数据开放有哪些潜在风险? 21第三节 政府数据开放关系你我他 22 一、政府数据的提供者 22二、政府数据的利用者 22三、政府数据的用户和合作者 23第四节 数据开放是一个生态体系,政府是一个平台 23第三章 真假数据开放 ———什么是真正的政府数据开放? 27第一节 数据产品不等同于数据开放 27 一、政府统计报告 27二、政府数据可视化 27三、政府数据查询服务 29四、政府数据应用 29第二节 真正的政府数据开放 30第三节 政府数据开放和其他概念的区别? 32 一、开放数据、大数据和开放政府 32二、政府数据开放和政府信息公开 33三、开放数据和公开数据 34四、数据开放、数据共享和数据封闭 35五、数据开放和数据交易 36六、政府数据开放和公共数据开放 37第四章 我国政府数据开放整体水平如何? 40第一节 我国政府数据开放在国际性评估中的位置 40 一、从“开放数据晴雨表”看 40二、从“全球开放数据指数”看 42第二节 构建符合我国实际的政府数据开放评估指标体系与方法 43 一、评估指标体系 43二、评估范围 53三、数据采集与分析方法 56四、指标计算方法 56第三节 我国地方政府数据开放概况 57 一、上线时间 57二、地区分布 57三、行政层级 582 开放的数林:政府数据开放的中国故事四、平台类型 59第四节 我国地方政府数据开放的数量、质量、标准与价值 60 一、数据数量 60二、数据质量 61三、数据标准 63四、数据覆盖面 70五、数据持续性 75第五节 我国地方政府数据开放平台的功能与体验 77 一、平台概览 77二、平台导引 81三、数据获取 87四、工具提供 90五、利用成果展示 94六、互动交流 97七、个性化整合 103第六节 我国地方政府数据开放的基础与准备 105 一、法规与政策 105二、领导力 115三、组织保障 117第七节 我国地方政府数据开放的现状与问题 120 一、指数分值与排名 120二、综合分析 122三、数据层分析 134四、平台层分析 135五、准备度分析 138第五章 我国政府数据开放的先行者们都进行了哪些探索? 141第一节 先行先试,打造数据开放生态体系:上海市 141 一、率先开放:四大举措启动数据开放工作 141二、持续推进:制定数据开放规划和工作计划 143三、培育生态:组织数据创新大赛推动应用 145四、规范管理:制定管理办法应对问题与风险 149五、纵深发展:试点区级层面的数据开放 150第二节 全速推进,后来居上引领全国:贵阳市 151 一、支撑背景:大数据成为贵州全省战略行动 151二、制度保障:领导重视与体制机制建设 152三、法治基础:推动数据开放地方立法 153四、上下联动:市区两级政府数据开放一体化 154五、引领全国:地市级数据开放平台中的标杆 155第三节 虽小先飞,先统筹后开放:佛山市南海区 157 一、背景条件:起步早,但烟囱林立 157二、夯实基础:率先成立数据统筹局 158三、厚积薄发:开放数据推动应用 160第四节 行业先锋,政企合作开放交通数据:交通运输部 161 一、来龙去脉:“出行云”的由来 162二、进展现状:“出行云”的功能 163三、发挥效益:“出行云”产生的效果 165四、发展历程:“出行云”是如何发展起来的 166五、困境与挑战:开放意愿、数据治理与安全风险 168六、未来路径:探索公共数据开放之路 170第六章 我国政府开放数据为什么这么难? 171第一节 机遇与压力:促成因素 171 一、国际标杆示范 171二、地方自主探索 172三、上级试点部署 172四、同行学习比较 173五、第三方评估 174第二节 问题与纠结:阻碍因素 174 一、懂不懂开放? 174二、愿不愿意开放? 175三、可不可以开放? 176四、能力够不够? 178五、数据在哪里? 1804 开放的数林:政府数据开放的中国故事六、数据好不好? 180七、平台建在哪一级? 182八、谁在用开放数据? 183第三节 一个盘根错节、不断生长的森林 183