序第1章 广义线性模型第2章 一些基础的模型化概念第1节 作为类别变量的自变量第2节 回归模型的必要成分第3章 经典多元回归模型第1节 假设与模型方法第2节 回归分析结果第3节 多元相关第4节 假设检验第4章 广义线性模型的基本原则第1节 指数家族分布第2节 经典正态回归第3节 logistic回归第4节 比例风险生存模型第5章 
序第1章 广义线性模型第2章 一些基础的模型化概念第1节 作为类别变量的自变量第2节 回归模型的必要成分第3章 经典多元回归模型第1节 假设与模型方法第2节 回归分析结果第3节 多元相关第4节 假设检验第4章 广义线性模型的基本原则第1节 指数家族分布第2节 经典正态回归第3节 logistic回归第4节 比例风险生存模型第5章 最大似然估计第6章 离差和拟合优度第1节 使用离差进行假设检验第2节 拟合优度第3节 通过残差分析衡量拟合优度第7章 logistic回归第1节 logistic回归概述第2节 logistic回归实例第8章 泊松回归第1节 泊松回归概述第2节 泊松回归模型实例第9章 生存分析第1节 生存时间分布第2节 指数生存模型第3节 指数生存模型实例第10章 结论附录参考文献译名对照表