内容简介
贝叶斯统计提供了一种假设性检验及置信区间估计的替换方法，该方法是以英国牧师托马斯·贝叶斯命名的。在本书中，艾弗森教授就贝叶斯推断表达了另一种观点，即基于先验概率生成后验概率。艾弗森教授讲解了如何运用贝叶斯理论及统计推论估计各种参数（包括比例、均值、相关性、回归与方差）。且在每个例子中，他都对贝叶斯推论法和经典推论法进行了比较。在后面的章节，他还讲述了贝叶斯推论的优缺点，最终得出结论：贝叶斯方法优于经典推论法。不论对此结论同意与否，通过认真学习，读者们均会对贝叶斯方法有一个相对全面的了解。
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