前言第1部分 图像识别第一章 图像识别的基础知识第二章 K近邻算法第三章 卷积神经网络第2部分 图像风格迁移第四章 图像风格迁移基础知识第五章 色彩的模仿——K近邻算法第六章 像素级别梯度优化第七章 生成对抗网络第3部分 文本生成第八章 文本生成基础知识第九章 n元语法模型——从数数开始第十章 循环神经网络第十一章 编码与
前言第1部分 图像识别第一章 图像识别的基础知识第二章 K近邻算法第三章 卷积神经网络第2部分 图像风格迁移第四章 图像风格迁移基础知识第五章 色彩的模仿——K近邻算法第六章 像素级别梯度优化第七章 生成对抗网络第3部分 文本生成第八章 文本生成基础知识第九章 n元语法模型——从数数开始第十章 循环神经网络第十一章 编码与解码——seq2seq第4部分 角斗士棋第十二章 角斗士棋基础知识第十三章 常用的搜索算法第5部分 红绿灯调度第十四章 红绿灯调度基础知识第十五章 马尔可夫决策过程第十六章 Q-learning第十七章 Deep Q-Network第十八章 智能红绿灯的代码实现结语附录一 “思考与实践”解答参考附录二 参考文献