第七，数字时代，阅读内容的分散属性并未改变。小米为什么能崛起，就是它产品单一，米3、米4……一步一步迭代产品，做好几款产品即可，形成了极致单款爆品，并且形成了一个公司的竞争力。在出版商这里，阅读内容产品之间的关联性很弱，一个产品仍然需要三四个人打造，而且客单价非常低，出版业是一个内容延续性非常有限的行业，不需要太多的资本进行迭代。小米公司曾经做过多看，想要颠覆数字出版这个市场，但是事实证明，试图想要在出版业进行颠覆的公司都失败了。就是因为，出版业是一个内容和劳动力高度分散的行业，是工匠自然聚合体构成的一个产业，很难用一个模式实现颠覆。内容和投资的分散是这个行业的特点，回报率一开始很高，但是规模上来之后，回报率就变得不高了，比如读客还是独角兽的时候，回报率是很高的，但是读客一旦变成了大公司，出版的投资回报率就立刻降下来了，所以有人说要破产干出版，要发财干房产。有钱人不会选择干出版，就是因为其指数级增长的逻辑是不成立的。

    第八是大数据，真正能够把大数据价值利用起来的公司非常少，不是大数据没有价值，而是对大数据和商业逻辑关系的认知存在很多误区。数据的观察者和分析者将是出版行业未来的决定因素，离用户越近获取用户价值的可能性越高。我每天都在看数据，每天花一个半小时看我专注的市场的消费数据，并且看各类产品，为什么表现好，为什么表现不好，从中找出消费者为什么喜欢，为什么不喜欢，这个消费行为的判断是需要长时间去总结的，因为消费数据并不是心理和行为数据，好的产品经理一定要痴迷于数据，对于非天才型产品经理来讲，不痴迷于数据的一定都是伪产品经理。真正的商业机会一定得通过你对用户的数据和行为与心理的分析，这种分析并不是简单地看数据，而是要结合数据观察用户，他在什么情况下做决策，什么情况下会对价格系数不敏感……我们要对用户深层次的维度进行观察与分析，才能勉强得出一些似是而非的商业机会。高手看人性，凡人看数据，傻瓜跟榜单。